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我是如何找到游戏运营工作的?

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2020-2-4 20:01:54 | 只看作者






我是Angier:
经历几个月的持续努力,我终于成功拿到自己心仪的实习工作:游戏公司-运营岗位。因为这段时间要写论文,经验分享只好暂时搁置,今天好不容易有时间写出来。
今年2月份的时候,定下的目标只是学习数据库相关知识,以备春招的时候有能拿得出手的知识。然后误打误撞看到数据分析的工作,然后尝试加入了社群,促进自己持续学习进步。感觉在社群氛围下学习,比在大学4年浑浑噩噩,重度拖延症度日要强太多,太多!
因此我重新确立职业规划的方向:
1.首先定好要从事哪个行业的数据分析
在网上浏览了各位前辈的文章,发现自己梦想进入的游戏行业居然也有数据分析的需求,然后我打开招聘网站,搜寻各游戏公司对于数据分析师的要求,基本方向就此确立。
2.接下来要做的,就是努力往招聘要求上一点点地进步
从思维上,了解该行业的数据指标,运营思路,其中还包括统计学的知识。OK,先从思维层面开始,于是我4年来第一次去学校图书馆借书,没错,就是第一次。
我借来了赤裸裸的统计学来看,了解了数据分析基本常识,锻炼自己思维能力。我觉得最有道理的一句:数据化运营----影响互联网产品成败的关键。数据的地位只会在未来随着时间推移变得越发重要,因此数据分析师对于数据要有极高的严谨性。
3.学习数据分析工具
因为大四空余时间多,我基本每天能有3个小时以上的学习时间。只要保持自己制定的学习频率和效率,其实不需要一天投入过多的时间,就能将学习和玩乐间取得平衡。
先是Excel,在熟悉数据分析常用到的函数,公式,功能后,我完成了自己的第一个项目:利用Excel分析近15年的游戏行业。做项目时,建议不要先看其他同类的项目,按自己思路独立完成,然后再参考社群里其他的优秀项目作业。
完成第一个项目后,就可以学习SQL的知识,不会取数的运营不是好的数据分析师。SQL是你最直接接触数据的桥梁。每天花点时间,学起来并不困难的。
4.学习面对数据,如何去分析的思路
工具是用于实现的数据分析的,分析的灵魂还是思路,逻辑,是数据背后所暗藏的业务。还有以你作为数据分析师的改进建议。不管前面分析得有多么漂亮,还需要我们去推动业务发展,而不是片面的分析就结束了,更不是只是简单的比较大小,论出优劣。完整的数据分析就应该结合业务,根据真实数据,发现问题,分析原因,给出解决方案。
比如我现在在岗位上做的,我每天都尝试去深入游戏,根据数据理解玩家的各种行为和反馈,分别给出各种调优的建议,然后和项目人员沟通能否实现以及其中具体细节。
5.关于面试
其实一开始我是自信满满的,但后来只收到两家游戏公司的面试,第一个做产品支撑,第二个是现在的运营。讲讲我是怎么拿到第二家公司的面试机会的吧。
首先,我参加该公司的招聘会(面对应届生)。HR对我简历也是比较满意的,当我以为能顺利参加面试时,现实给我沉重的打击,过了快一周时间都没有给我电话,我就直接在微信上和看过我简历的HR沟通,想了解自己哪里不足(谁知道居然是学历问题),并且请求给一次面试的机会。经过自己锲而不舍的求知精神,成功感化了HR,她和领导沟通后,答应给我一次面试机会。
面试过程的话,因为有第一次的失败,我针对失败的经验不断地总结,推演。比如:第一次面试时,面试官质疑我项目的真实性(因为关于游戏的分析报告知乎上很多),我那个时候还不知道怎么回答。
回去之后我针对这个问题,一遍又一遍的给出答案,直到自己能把它背下来。第二次面试时,即使面试官没有问到,我也能展现对自己项目的把控,不至于自乱阵脚。另外,建议自己针对所做的项目推理对方会问到的问题,做好万全准备。
通常,面试针对项目会问这样几个问题:
是用哪个分析方法来展开分析思路的?分析维度有哪些?分析得出哪些结论?提出了哪些有效的建议?达到了怎样的效果?


6.总结下我的求职经验
1)确立方向后坚持走下去,不轻易更改目标
2)规划每天学习时间,拒绝拖延症
3)保持对数据严谨认准的态度
4)求职时针对招聘信息,认准后向该公司展现十分的诚意,拿出相关项目。
其实每个人的方向不一样,但如果能做到以上几点,相信很多人都能找到自己心仪的工作。







上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享,来源:
https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/663179475
推荐:如何用最短的时间找到初级数据分析师工作?
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